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北京大学-DeepSeek资料完整版
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北京大学-DeepSeek资料完整版

作者:北京大学
257
9.5
出版社:北京大学
发布时间:2025年3月
更新时间:2025年3月2日
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该系列是由 北大计算机人工智能学院北大青鸟人工智能研究院北大教育学院学习科学实验室 联合多学科团队撰写的技术指南。围绕 DeepSeek 的应用、场景与实现原理展开讨论。

  • 《DeepSeek提示词工程与落地场景》聚焦大模型交互技术与产业落地方向,系统拆解了如何通过自然语言交互释放DeepSeek-R1推理模型的潜能。本文档以"零技术门槛"为核心定位,既包含底层技术解析,更提供可快速复用的实战方法和使用技巧

  • 《DeepSeek与AIGC应用研讨》该文档系统解析了DeepSeek-R1推理模型的技术突破与行业影响,并深入探讨AIGC技术的底层逻辑与产业应用,为读者提供兼具专业性与实用性的AI应用指南。

  • 《DeepSeek-R1及类强推理模型开发解读》比较偏技术,主要介绍了推理模型是如何开发的技术原理。